データサイエンティストとデータジャーナリスト

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09/05/2013 by kaztaira

テキサス大学オースティン校のナイトジャーナリズムセンターの大規模公開オンライン講座(MOOC)「データドリブン・ジャーナリズム:基礎(Data-Driven Journalism: The Basics)」を8月半ばから受講している。データジャーナリズムの、特に調査報道としてのデータ分析の初歩を、エクセルの使い方などのレベルから学ぶ講座だ。

MOOC同センターのMOOCでは、昨年10月末から6週間のコース「インフォグラフとデータビジュアル化入門」も受講した。その内容はこのブログでも「データジャーナリズムをネットで学ぶ」「実体験した学びの新潮流『MOOC(ムーク)』」「ネット公開講座『MOOC』の修了証が届いた」などで随時報告してきたし、同様のテーマでGQ JAPANにも、記事を書いた。「メディア化する教育、ネット講座『MOOC』

前回の講座は、データジャーナリズムの中でも、データのビジュアル化に焦点を当てた内容で、今回は、より取材の現場に近い。週替わりの講師陣も、ジャーリスト出身のサンディエゴ州立大准教授に加え、ヒューストン・クロニクル、ニューヨーク・タイムズ、NPR、プロパブリカの一線のデータジャーナリスト達が顔をそろえる。

参加者は143カ国から3668人が集まった。一番多いのはやはり米国(1418人)、次いでブラジル(266人)、英国(157人)、インド(133人)、カナダ(123人)と続くが、日本の参加者も46人で、13番目となかなかのものだ。リストを見ると、業界界隈で知ってる人も何人かいた。

MOOC_map

MOOC_chart2
私自身、データジャーナリズムの動向は、折に触れてブログや記事で書いてきたが、実践となると、エクセルの基本的な使い方もおぼつかない。ジャーナリストのためのエクセル、などという教科書があるわけでもなく、こういう講座は本当にありがたい。

そんな勉強をしている最中なだけに、データセクションの橋本大也さんから献本いただいた新著『データサイエンティスト~データ分析で会社を動かす知的仕事人』は、まさにツボにはまる1冊だった。

Exif_JPEG_PICTUREデータ本はこれまも何冊目を通し、あるいはネイト・シルバーの『シグナル・アンド・ノイズ(The Signal and the Noise: Why So Many Predictions Fail-but Some Don’t)』のように挫折したものもある。

だが、ビッグデータブームのはるか以前から、データ専門家としてビジネスを切り開いてきたご本人が解き明かすデータの世界は、徹底的にわかりやすい。というか、わかったつもりになれる。

そして、データサイエンティストの仕事をこう説明する。

「データサイエンティストはサイエンティストではなく、ビジネスパーソンに属する。科学のマインドは持ちながら業務の遂行を優先して考えるべきである」

「データサイエンティストにはコンサルタント的なマインドが必要である。これは課題解決意識と言い換えてもいい。また、手持ちの道具と目の前のデータだけで勝負をするハッカーのマインドもあった方がよい」

その定義は、そのままデータジャーナズムを手がけるジャーナリストにも通じるように思えてくる。

まさにジャーナリスムも課題解決の連続だし、ちょうど、MOOCの講師役のヒューストン・クロニクルのデータジャーナリスト、リセ・オルセンさんから、データのスクレイピング(ウェブからの抽出)の手ほどきを受ける中で、「javascriptやRuby、Perl、Djangoといった言語も勉強していくことになるでしょう」とのアドバイスを受けたところだ。

『データサイエンティスト』では、エクセルを使ったデータ予測の仕方など、データの扱い方の具体例も紹介されている。早速これで、米国の新聞業界の広告費の将来予測をやったら、暗澹たる近似曲線が表示されてしまったのだが・・・。

AD_rev思いがけず、大学の授業のよい副読本にもなるご著書をいただきました。

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『朝日新聞記者のネット情報活用術』

電子書籍版がキンドルiブックストア楽天koboなどで配信中

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